Mithilfe der API von https://www.iqair.com hat der DAG eine kurze Analyse über die Luftqualität von den 7 größten deutschen Städten gemacht.
Die API bietet von jeder Region von fast jedem Land die Daten an.
Es können die Zahlen teilweise mit anderen aus dem Internet nicht übereinstimmen.
Dies liegt jedoch an unterschiedlichen Einheit.
Auf die API kann man recht simpel mit einem gratis Key zugreifen.
Aufgrund der Free Version ist nur eine bestimmte Anzahl von API Calls pro Minute möglich.

Rechts seht ihr ein Bild von einer Momentaufnahme der Luftverschmutzung.
Die Angabe hier ist der AirQuality Index.
Aufgrund der Schwankung von einzelnen Daten können teilweise auch verwirrende Werte wie bei Hamburg rauskommen.

Trotzdem lässt sich erkennen, dass alle der größten 7 deutschen Städte eine sehr gute Luftqualität aufweisen.
Das zweite Bild wurde mit genau demselben Code erstellt.
Hier lässt sich die Schwankung, welche ich gerade angesprochen habe gut erkennen.
Als nächsten Schritt kann man dieses Programm automatisieren, es in eine Datenbank schreiben und so hat man über einen beliebigen Zeitraum die Daten der Luftqualität.

Schreibt uns gerne an, wenn ihr Zugriff fürs Repository haben wollt.

Mit dem neuen Semester hat der DAG auch Zuwachs bekommen!
Der DAG freut sich Fadel Alissa, Tadeo Hepperle, Lucas Stuve, Hristina Murtev und Simon Lösche zu begrüßen.
Damit bekommt der DAG tatkräftige Unterstützung im Front End sowie Java Backend.

Vom 06.05.2021 bis zum 07.05.2021 werden die Hackathlethen Hristina Murtev, Tadeo Hepperle, Lucas Stuve, Simon Lösche und Henrik Mader den DAG beim Capgemini Hackathon vertreten.
Dabei werden die fünf Hackathlethen sich mit dem Thema Umweltschutz auseinandersetzen und Capgemini dabei unterstützen bis 2030 auf Null Emissionen zu kommen.
Die Challenge ist eine Gamification App und wird in Java und Python umgesetzt.